[python] RuntimeError

RuntimeError에 대한 정리

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1. 오류 설명

RuntimeError는 일반적으로 코드 실행 중 논리적인 문제가 발생했지만, 더 구체적인 오류로 분류되지 않은 경우 발생합니다. 이 오류는 Python에서 특별히 명시된 다른 오류 유형에 속하지 않는 일반적인 실행 시 문제를 나타냅니다.

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2. 오류 예시

아래는 RuntimeError가 발생하는 대표적인 경우입니다:

• 잘못된 쓰레드 접근: 쓰레드가 안전하지 않은 방식으로 공유 자원에 접근하려고 할 때.
• 재귀 한도를 초과했을 때.
• 사용자 정의 함수나 라이브러리에서 예상하지 못한 상태일 때.

예시:

• torch 또는 TensorFlow와 같은 라이브러리에서 발생하는 RuntimeError.
• 재귀 함수에서 최대 호출 한도를 초과.

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3. 오류 해결책

• 원인 분석: 오류 메시지와 관련 문서를 검토하여 문제의 원인을 파악합니다.
• 재귀 한도 조정: sys.setrecursionlimit()를 사용해 재귀 한도를 조정합니다.
• 쓰레드 안전성 확보: 멀티쓰레드 환경에서 Lock 객체를 사용하여 자원 접근을 제어합니다.
• 라이브러리 문서 확인: 라이브러리 함수의 사용 조건을 확인하고, 잘못된 입력이나 상태를 방지합니다.

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4. 오류 예제 코드 및 해결 코드

예제 1: 재귀 한도 초과

오류 코드:

def recursive_function():
    return recursive_function()  # 재귀 호출로 인해 RuntimeError 발생

recursive_function()

해결 코드:

import sys

def recursive_function(limit):
    if limit == 0:
        return "재귀 종료"
    return recursive_function(limit - 1)

# 재귀 한도를 높이거나 함수 호출을 제한
sys.setrecursionlimit(2000)
print(recursive_function(1000))

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예제 2: 멀티쓰레드에서의 잘못된 자원 접근

오류 코드:

import threading

shared_data = 0

def unsafe_increment():
    global shared_data
    for _ in range(100000):
        shared_data += 1  # 쓰레드 안전하지 않은 접근

threads = [threading.Thread(target=unsafe_increment) for _ in range(10)]
for t in threads:
    t.start()
for t in threads:
    t.join()

print("최종 값:", shared_data)  # 예상과 다른 값 출력

해결 코드:

import threading

shared_data = 0
lock = threading.Lock()

def safe_increment():
    global shared_data
    for _ in range(100000):
        with lock:  # Lock을 사용하여 쓰레드 안전성 확보
            shared_data += 1

threads = [threading.Thread(target=safe_increment) for _ in range(10)]
for t in threads:
    t.start()
for t in threads:
    t.join()

print("최종 값:", shared_data)  # 예상한 값 출력

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예제 3: PyTorch에서 RuntimeError

오류 코드:

import torch

x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0], requires_grad=True)
y = x.detach()  # detach()로 그래프에서 분리된 텐서
z = y ** 2
z.backward()  # RuntimeError: detach된 텐서는 backward 불가

해결 코드:

import torch

x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0], requires_grad=True)
z = x ** 2  # detach를 사용하지 않음
z.backward()  # 올바르게 작동
print(x.grad)

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이처럼 RuntimeError는 다양한 원인으로 발생할 수 있으므로, 문제를 디버깅하고 문서를 참조하여 구체적인 해결책을 적용하는 것이 중요합니다.