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FloatingPointError
- 오류 설명
FloatingPointError
는 Python에서 부동소수점 연산 중 예외적인 상황이 발생할 때 발생하는 오류입니다. 이 오류는 기본적으로 활성화되지 않으며, 명시적으로 Python의numpy
라이브러리나fpectl
과 같은 모듈에서 부동소수점 오류를 감지하도록 설정해야 발생합니다. 예외적으로ZeroDivisionError
나OverflowError
가 발생하지 않는 대신FloatingPointError
를 유발할 수 있습니다.
- 오류 예시위 코드에서
np.seterr(all='raise')
로 부동소수점 오류를 활성화하면, 0으로 나눌 때FloatingPointError
가 발생합니다. import numpy as np # 부동소수점 오류 감지 활성화 np.seterr(all='raise') # 나누기 연산에서 부동소수점 오류 발생 result = np.divide(1.0, 0.0)
- 오류 해결책
- 오류를 방지하려면
np.seterr
를 사용하지 않거나 기본값으로 설정합니다. - 부동소수점 연산이 안전하게 실행되도록 사전 조건을 확인합니다(예: 분모가 0인지 확인).
- 부동소수점 연산 중 예외가 발생하지 않도록 연산 과정을 설계합니다.
- 오류를 방지하려면
- 오류 예제 코드 및 해결 코드
해결 코드 예제설명:import numpy as np # 부동소수점 오류 감지 활성화 np.seterr(all='raise') try: # 0으로 나누기 연산 result = np.divide(1.0, 0.0) except FloatingPointError as e: print("FloatingPointError 발생:", e)
try-except
블록을 사용하여 부동소수점 오류를 처리합니다.- 연산 전에
denominator
가 0인지 확인하여 사전에 방지합니다.
import numpy as np # 부동소수점 오류 감지 활성화 np.seterr(all='raise') try: denominator = 0.0 if denominator == 0.0: raise ValueError("분모가 0입니다.") result = np.divide(1.0, denominator) except FloatingPointError as e: print("FloatingPointError 발생:", e) except ValueError as e: print("ValueError 발생:", e) else: print("결과:", result)
- 오류 코드 예제
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